4ВПР →

При упаковке сахара автомат устанавливает массу пачки примерно 1 кг. Расположите следующие события в порядке возрастания их вероятностей:

A «Масса сахара в пачке составляет от 0,95 до 1,05 кг»

B «Масса сахара в пачке отклоняется от 1 кг не более чем на 30 г»

C «Масса сахара в пачке отклоняется от 1 кг не более чем на 70 г»

D «Масса сахара в пачке составляет от 0,9 до 1,1 кг»

Показать решение

Шаг 1: Приведём все события к единому виду (интервалам):

A: от 0,95 до 1,05 кг → интервал шириной 100 г
B: отклонение ≤ 30 г → от 0,97 до 1,03 кг → интервал шириной 60 г
C: отклонение ≤ 70 г → от 0,93 до 1,07 кг → интервал шириной 140 г
D: от 0,9 до 1,1 кг → интервал шириной 200 г

Шаг 2: Упорядочим по ширине интервала (чем шире интервал, тем выше вероятность):

B (60 г) < A (100 г) < C (140 г) < D (200 г)

Ответ: B, A, C, D
 

Теория

1. Вероятность попадания в интервал

Если случайная величина распределена вокруг некоторого среднего значения (например, масса товара вокруг номинала), то чем шире интервал, тем больше вероятность того, что случайная величина попадёт в этот интервал 
.

2. Нормальное распределение

Большинство производственных процессов (фасовка, розлив, упаковка) подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса)

- Большинство значений сосредоточено около среднего
- Распределение симметрично относительно среднего
- Вероятность попадания в интервал зависит от ширины интервала

3. Отклонение от среднего

Фраза «отклоняется не более чем на X» означает:
От (среднее − X) до (среднее + X)
Ширина такого интервала = 2X

Пример: «Отклоняется от 3 кг не более чем на 100 г»
100 г = 0,1 кг
Интервал: от (3 − 0,1) до (3 + 0,1) = от 2,9 до 3,1 кг
Ширина интервала: 0,2 кг = 200 г


АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ подобных задач:


✅ Шаг 1: Преобразовать все события к виду интервалов [a; b]

✅ Шаг 2: Найти ширину каждого интервала: ширина = b − a

✅ Шаг 3: Расположить события в порядке возрастания ширины интервала

✅ Шаг 4: Запомнить: больше ширина → больше вероятность


ВАЖНОЕ ПРАВИЛО:
Если два интервала симметричны относительно среднего значения, то вероятность выше у того, у которого больше полуширина (допустимое отклонение)