4ВПР →

При розливе сока автомат устанавливает объём бутылки примерно 1,5 литра. Расположите события в порядке возрастания их вероятностей:

A «Объём сока в бутылке составляет от 1,45 до 1,55 л»

B «Объём сока в бутылке отклоняется от 1,5 л не более чем на 30 мл»

C «Объём сока в бутылке отклоняется от 1,5 л не более чем на 80 мл»

D «Объём сока в бутылке составляет от 1,4 до 1,6 л»

Показать решение

Шаг 1: Приведём к интервалам (1 л = 1000 мл):

A: от 1,45 до 1,55 л → ширина 100 мл
B: отклонение ≤ 30 мл → от 1,47 до 1,53 л → ширина 60 мл
C: отклонение ≤ 80 мл → от 1,42 до 1,58 л → ширина 160 мл
D: от 1,4 до 1,6 л → ширина 200 мл

Шаг 2: Упорядочим по ширине интервала:

B (60 мл) < A (100 мл) < C (160 мл) < D (200 мл)

Ответ: B, A, C, D

Теория

1. Вероятность попадания в интервал

Если случайная величина распределена вокруг некоторого среднего значения (например, масса товара вокруг номинала), то чем шире интервал, тем больше вероятность того, что случайная величина попадёт в этот интервал 
.

2. Нормальное распределение

Большинство производственных процессов (фасовка, розлив, упаковка) подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса)

- Большинство значений сосредоточено около среднего
- Распределение симметрично относительно среднего
- Вероятность попадания в интервал зависит от ширины интервала

3. Отклонение от среднего

Фраза «отклоняется не более чем на X» означает:
От (среднее − X) до (среднее + X)
Ширина такого интервала = 2X

Пример: «Отклоняется от 3 кг не более чем на 100 г»
100 г = 0,1 кг
Интервал: от (3 − 0,1) до (3 + 0,1) = от 2,9 до 3,1 кг
Ширина интервала: 0,2 кг = 200 г


АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ подобных задач:


✅ Шаг 1: Преобразовать все события к виду интервалов [a; b]

✅ Шаг 2: Найти ширину каждого интервала: ширина = b − a

✅ Шаг 3: Расположить события в порядке возрастания ширины интервала

✅ Шаг 4: Запомнить: больше ширина → больше вероятность


ВАЖНОЕ ПРАВИЛО:
Если два интервала симметричны относительно среднего значения, то вероятность выше у того, у которого больше полуширина (допустимое отклонение)